추천시스템

추천시스템

추천시스템은 도서관에 축적되는 방대한 양의 빅데이터를 수집, 분석 및 기계학습, 재가공하여 이용자에게 유의미한 자료를 추천하는 협업 필터링 기반 도서추천시스템입니다.

주요기능

  • 추천 컨텐츠 조회 및 관리

  • 추천기 가중치 설정, 필터설정

  • 통계 및 이력관리

특장점

  • 추천시스템
  • 1. 인공지능 기반의 개인 맞춤형 자료 추천

    • 도서관을 위한 최적화된 추천엔진
      • 아이템 기반 협업필터링, 이용자 기반 협업필터링, 내용기반 추천 엔진
    • ETL(Extraction, Transformation and Loading)툴에 의한 학습데이터 초기구축 및 자동 갱신
    • 관리자 시스템을 통한 시스템 관리, 추천기 관리, 학습데이터 수집관리, 실시간 모니터링, 통계 및 대시보드 기능 제공
    • 도서관 내부 생산자원 뿐만 아니라, 도서관 블로그, 주제가이드 등 외부자원도 수집 및 학습, 추천 서비스
    • 이용자별 개인 추천 컨텐츠 메일링 서비스 및 전용화면 제공

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